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LLMOコンサルティングについて

LLMOコンサルティング

LLMOコンサルティングについて
価格力:初期費用・ランニングコストが安い
サポート力:リンクだけでなく内部施策アドバイスも
分析力:上位表示されている競合サイトを調査
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なぜ今LLMOが不可欠なのか?

GoogleのAI Overviews、ChatGPT、Geminiといった生成AIサービスが急速に普及。ユーザーは検索結果一覧を辿る代わりに、AIが要約・生成した回答から直接情報を得る体験へとシフトしています。


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受付時間:平日10:00~19:00

LLMOがもたらす4つの戦略的アドバンテージ

AI回答での露出増大

AIによる回答への引用・言及を増やし、ブランドの可視性を飛躍的に高めます。早期対応で先行者利益を獲得。

トラフィック構造の変化対応

「ゼロクリック検索」増加のリスクを軽減し、AI経由の新たな間接的流入チャネルを構築します。

ブランド権威性の確立

AIに「信頼できる情報源」と認識されることで、業界内での専門性とブランドの権威性を強化します。

エンゲージメントとCVR向上

AIを介した質の高い情報提供により、顧客エンゲージメントを深め、最終的なコンバージョン率改善に貢献します。

当社の主要LLMO戦略

当社は、AIに貴社情報を効果的に認識・引用させるため、コンテンツの質的向上から技術的基盤整備、さらにはAI特有の技術活用まで、多角的かつ統合的なアプローチで支援いたします。

高品質コンテンツ戦略

  • ▶ E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の徹底追求
  • ▶ 独自性の高い一次情報・詳細な専門知識の発信
  • ▶ UGC(ユーザー生成コンテンツ)の積極的な活用とコミュニティ醸成

技術的最適化

  • ▶ llms.txt: AIクローラーへの指示と学習制御
  • ▶ 構造化データ: AIによる正確な情報理解・分類支援
  • ▶ クローラビリティ向上

プロンプトエンジニアリング

AIが情報を抽出しやすく、ユーザーの質問意図に合致した回答を生成できるよう、「プロンプトフレンドリー」なコンテンツ構造を設計。

RAG技術の活用

貴社独自の最新かつ正確な情報をAIに参照させ、回答の信頼性を高め、ハルシネーション(AIの誤情報生成)リスクを抑制。

LLMセキュリティ対策

情報漏洩、プロンプトインジェクション等のリスクに対応。ガイドライン策定、利用者教育、定期的なセキュリティ診断が不可欠。

LLMO対策の流れ

STEP1:ヒアリング

貴社のビジネス目標、現在のWEBマーケティング状況、ターゲットユーザー、そしてAIを活用して達成したい具体的な成果について詳しくお伺いします。
この初期段階で、貴社独自の強みや競合との差別化ポイント、既存の課題などを深く理解し、LLMO戦略の方向性を定めます。

STEP2:チェック(分析・診断)

現在の貴社ウェブサイトやデジタルコンテンツがAIにどう認識され、GoogleのAI Overviews、ChatGPT、Geminiなどの生成AIサービスでどのように引用・言及されているかを、当社独自の綿密なチェックシートを用いて定量的に分析・診断します。このプロセスにより、E-E-A-T評価、技術的最適化、コンテンツ構造の各側面から網羅的かつ一貫した高品質な診断結果をご提供いたします。

STEP3:ご提案

ステップ1のヒアリングとステップ2のチェック結果に基づき、AI回答での露出増大やエンゲージメント向上といった貴社の目標達成に向け、高品質コンテンツ戦略、技術的最適化を含む最適なLLMO戦略と具体的な施策をご提案します。

STEP4:実施

ご提案したLLMO戦略に基づき、高品質なコンテンツ制作・改善、構造化データ導入などの技術的施策を進め、その効果を継続的に測定・改善することで、AI回答での露出増大とビジネス成果の最大化を実現します。


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